가슴·손가락 센서로 혈압을 계속 잰다…중환자 28명서 가능성 확인

중환자실에서 혈압을 끊김 없이 재려면 보통 팔이나 사타구니 동맥에 카테터를 넣는다. 측정은 정확하지만 출혈과 혈전, 감염 위험이 있고 환자의 움직임도 제한한다. 존스홉킨스대 연구진은 피부에 붙이는 센서 두 개와 인공지능을 결합해 이 침습적 장치를 줄일 가능성을 시험했다.

연구진이 개발한 MOSAIC 시스템은 가슴 센서로 심장의 전기 활동을, 손가락 센서로 몸을 지나는 혈류를 기록한다. 딥러닝 모델은 두 신호를 받아 한 시점의 숫자만이 아니라 시간에 따라 오르내리는 혈압 파형을 재구성한다.

중환자 28명에서 동맥관과 비교

존스홉킨스병원 중환자실 환자 28명을 대상으로 한 초기 연구에서 센서 시스템이 만든 파형은 기존 동맥 카테터가 기록한 파형과 가까운 모습을 보였다. 연구 결과는 Computers in Biology and Medicine에 실렸고, 연구진은 현재 더 큰 중환자 집단에서 센서와 알고리즘을 검증하고 있다.

연속 측정은 혈압이 갑자기 높거나 낮아질 때 변화를 빨리 알아차리는 데 중요하다. 일반 팔 커프는 몸을 뚫지 않는 대신 일정 간격의 값만 제공한다. 새 방식이 검증되면 일반 병동처럼 동맥관을 쓰기 어려운 곳에서도 연속 관찰 범위를 넓힐 여지가 있다.

가정용 혈압계로 이어지려면

연구진은 장기적으로 일반 병동과 가정에서도 활용할 수 있기를 기대한다. 특히 고혈압 환자가 일상에서 혈압 변화를 계속 확인하는 방식을 제시하지만, 이번 시험은 중환자실 환자만 포함했으며 건강한 사람이나 재택 환자의 정확도와 사용성은 보여주지 않았다.

피부 부착 상태와 움직임, 다양한 체형·피부 특성, 다른 병원 장비에서도 같은 정확도가 유지되는지 확인해야 한다. 센서가 장시간 붙어 있을 때의 불편과 신호 손실, 알고리즘이 환자 집단별로 보이는 오차도 후속 시험 대상이다. 따라서 이번 결과는 동맥관을 당장 대체한다는 발표가 아니라 위험이 적은 연속 혈압 측정법의 기술적 가능성을 보여준 초기 단계로 보는 편이 정확하다.