AI 데이터센터가 들어오면 지역경제는 얼마나 달라질까

AI 확산과 함께 미국 전역에서 데이터센터 건설이 늘고 있다. 한 시설에 10억 달러가 넘는 자본이 투입되기도 하지만, 막대한 투자액이 지역 주민의 일자리와 소득으로 얼마나 이어지는지는 별개의 문제다. 조지아공대 연구진은 시설 단위 자료와 카운티 경제지표를 연결해 데이터센터 개장 전후의 변화를 분석했다.

연구진이 제시한 평균 효과는 분명하지만 압도적이지 않았다. 가동 뒤 첫 3년 동안 유치 지역의 고용은 약 0.9%, 임금은 1.1%, 사업체 수는 1.0%, 가구소득은 0.7% 증가했다. 시간이 지나면 각각 3.5%, 5.0%, 4.7%, 1.9%까지 효과가 커졌고 건축허가도 늘었다. 다만 연구진은 투자 규모에 견주면 지역 전체가 체감하는 이익은 제한적이라고 설명했다.

같은 시설도 대도시와 농촌의 결과가 달랐다

가장 큰 차이는 입지였다. 대도시권 카운티에서는 고용과 신규 사업체 증가가 나타난 반면 비도시권에서는 측정 가능한 파급효과가 적었다. 데이터센터는 건설업체, 엔지니어, 장비 공급사와 전문서비스 인력을 필요로 한다. 이런 기업과 인력이 이미 밀집한 지역에서는 시설 밖 소비와 사업 확장으로 효과가 퍼지기 쉽다.

반대로 농촌 시설은 상시 고용 인원이 100명보다 적을 수 있고 전문서비스를 다른 지역에서 조달하는 경우가 많다. 비도시권에서도 실업률이 소폭 낮아지고 지방정부의 세수나 기반시설 투자가 늘 가능성은 있다. 하지만 유치 과정에서 약속되는 광범위한 일자리·임금 성장이 자동으로 따라오지는 않는다는 것이 연구진의 결론이다.

전기요금과 기반시설 비용까지 계산해야

대형 데이터센터 한 곳은 약 8만 가구와 맞먹는 전력을 사용할 수 있다. 연구진이 가격 변화를 비교적 명확히 측정할 수 있었던 지역에서는 시설 진입 뒤 전기요금이 약 5% 상승했다. 전력망 증설 비용을 가정과 일반 사업체, 대규모 산업 이용자 가운데 누가 부담하는지는 주별 요금제와 계약에 따라 달라진다.

따라서 지역정부가 살펴볼 것은 총투자액 하나가 아니다. 세금 감면의 조건, 지역 업체가 참여할 수 있는지, 전력 인프라 비용 배분, 물 사용과 장기 고용을 함께 비교해야 한다. 이 연구는 모든 데이터센터가 같은 결과를 낸다는 예측이 아니라 평균적인 연관성을 추정한 분석이다. 개별 사업의 판단에는 지역별 계약과 기반시설 조건을 별도로 확인해야 한다.